PRANDIANO
MUSEU DA MATEMÁTICA

Ementa 

 

1) CÓPULAS E SMOTE

Probabilidade de Cópulas

Synthetic Minority Over-sampling T

Dados Sintéticos X Dados Reais

IA Computacional / HomoComputisS

IA Estatística / HomoEstatísticuM

IA Generativa / HomoGenerativuS

IA Agêntica / HomoAgentiS

Produção de Dados Sintéticos

Método Generativo Aleatório

Bombas de Irrigação / Aplicação

(Auto)Bendição dos Valores

Maldição Dimensional dos Valores

Inteligência Estatística Generativa

Raiz Quadrada dos Autovalores

Base Rarefeita de Dados

Datasets Equilibrados

Aplicações Diversas

Início da Inteligência Estatística

f1-Score de Rijsbergen

 

2) KERNEL BASIS FUNCTION

Multi-Scale Regression

Accurate Interpolation

Previsão de Dado Faltoso

TopoEstatística

Correlação de 2 Dados

Agricultura de Precisão (milho)

Usina Fotovoltaica (energia)

Consumo de Energia (custo)

Pronto-Socorro (atendimento)

 

3) ALGORITMO DIMENSIO

Dimensionality Reduction

Lower-Dimensional

Preserving Data Information

Redução 5D para 2D

Redução 3D para 1D

Núcleo Gaussiano

Preditores de Informações

Ajuste com Pseudoinversa

Estufas Agrícolas / Flores

 

4) BEST MATCHING UNIT

BMU - SOM

Aprendizado Competitivo

Self-Organizing Maps

Redução de Dimensão BMU

Comparação com PCA

Classificação de Clusters

Aplicações Diversas

Estruturação Best

 

5) REGRESSÃO ISOTÔNICA

Solução em Degraus

Pool Adjacent Violators

Serrilhamento de Dados

Escadificação de Datasets

Manutenção de Motores

Sensores de Registro ISO

Correções em Degraus

 

6) SPECTRAL - CLUSTERING

Recurrent Neural Networks

Graphos Conectados

Graphos Desconectados

Linkage e Autovalores

Linkage e Autovetores

Motores de Esteira

Aplicações Gerais

Monitoramento de Motores

 

7) MRA

Método Responsável de Agrupamento

Clusterização Multi-Objetivo

Responsabilidade Probabilística

Função Atrativa

Germinação de Plantas

Estatística de Ajuntamento

Produção de Amendoim

Climatologia Estatística

 

8) ELM COM RIDGE

Extreme Learning Machine

Artificial Neural Networks

Inteligência Estatística Ridge

Sigmoide do ELM

Aplicações Diversas

Previsão com Ridge

Produção de Milho

 

9) FACTORIZATION MACHINE (1)

Scalar-Hot Encoding

Putting the Circumflex on Y

Matrix Factorization

Pesos de Ajuste

Fatores Latentes

Ajustes com Gradiente

Machine para Banho/Tosa

Segurança Cibernética

 

10) FACTORIZATION MACHINE (2)

One-Hot Encoding

Probabilidade Logística

Preparação de Dados One-Hot

Verossimilhança para L(y,p)

Função Logística

Classificador de Dados

Aplicações em Consultorias

 

11) KERNEL REGRESSION

Bandwidth Method

Machine Learning

Kernel - Pseudoinversa

Ajuste Leave-one-Out

KR na Redução de Dimensão

Consultorias Diversas

Sensores Térmicos / Kernel

Sensores de Peso / Kernel

 

12) RNN

Recurrent Neural Networks

Output Layer

Input Layer

Hidden Layer

Previsões de Informações

Aplicação na Agricultura

 

13) MEAN SHIFT CLUSTERING

Pesos de Gauss

Centros Ponderados

Unsupervised Machine

Iterações de Centróides

Clusterização de Datasets

Inteligência Mean Shift

 

14) RANDOM MATRIX THEORY

Removendo Variáveis

Matriz Centrada e Possibilidades

Correlação Centrada e Extensões

Eliminação por Autovalores

Câmara Frigorífica / Monitoramento

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