big data 

MATRÍCULAS ABERTAS

Aulas às sextas-feiras

reposição 1a AULA, na quinta-feira,

dia 24/10, às 19h

12 aulas

(duas por mês) 

 

Público:

estudantes ou profissionais que 

possuam noções

de matemática

Sobre o Curso Prandiano de BIG DATA (de lousa)

O Curso Prandiano de Big Data desenvolvido pelo Prof. Ricieri (ITA) aborda os principais tópicos matemáticos de Data Science mirando descobrir e aplicar as regras de coocorrências dos it_sets de um banco de dados:

Leis Preditivas abduzidas como lições de aprendizagem.

Esse Curso não se ocupa em apresentar técnicas de coleta e armazenamento de dados e menos ainda em treinar os seus alunos nessa ou naquela plataforma de software da moda. Mesmo porque o importante do Curso é capacitar o candidato a cientista de dados a desenvolver sua própria plataforma de Data Analysis.

Panfleto curso de big data prandiano
Panfleto curso de big data prandiano
Panfleto curso de big data prandiano

O Curso de Big Data de lousa - uma comemoração dos 35 da Prandiano Museu da Matemática, desenvolvido a pedido de seus ex-alunos, é ministrado pelo prof Ricieri (ITA), que não entende nada de computação, muito menos de banco de dados, mas que entende de matemática.

 

O Curso tem como objetivo popularizar as principais técnicas que permitem a formatação de modelos matemáticos de aprendizagem de máquina e que necessitam de um banco de dados copioso. Para isso, esse Curso foi desenvolvido em um ano de atividades, baseado em suas experiências de consultorias, e foi escrito procurando didatizar estas técnicas, muitas vezes difíceis de serem compreendidas pelos usuários dos softwares da moda. 

 

Por isso, é bom saber, você que pretende fazer este Curso, que nele estão matriculados advogados, professores universitários, médicos, estudantes de pós-graduação, estudantes de graduação, curiosos, e funcionários de empresas e bancos. Aos quais caberá absorver as informações segundo suas capacidades técnicas.  

 

Assim, isso posto, a intenção original do Prof. Ricieri é permitir que seu aluno desenvolva alguma aplicação útil do Curso na sua área de atuação. Daí os inúmeros modelos de lousa feitos com banco de dados didatizados com no máximo seiscentas lições ou linhas de aprendizagem. 

informações sobre o curso

Serão 12 aulas

(duas por mês)

Público:

estudantes ou profissionais que possuam 

noções de matemática

turma:

sextas (19h às 22h45)

 

 Matrículas abertas!

Preço

(material já incluso):

R$ 4.500,00, à vista

Ou parcelado em até 15x:

ou 2x R$ 2.250,00

ou 5 x R$ 900,00 

ou 10 x R$ 500,00 

ou 15 x R$ 350,00

(cheques pré-datados)

as aulas

1a aula (reposição):

24/10 (quinta) 19h

2a aula: 25/10 (sexta) 19h

3a aula: 08/11 (sexta) 19h

4a aula: 29/11 (sexta) 19h

5a aula: 06/12 (sexta) 19h

6a aula: 20/12 (sexta) 19h

7a aula: 10/01 (sexta) 19h

8a aula: 17/01 (sexta) 19h

9a aula: 07/02 (sexta) 19h

10a aula:21/02 (sexta) 19h

11a aula:06/03 (sexta) 19h

12a aula:20/03 (sexta) 19h

como se 
matrícular

Para se matricular, você pode transferir/depositar a primeira parcela (ou o valor integral)- escreva para contato@uol.com.br ou

ligue no (12)39317281

 Museu da Matemática Prandiano

Rua Gaspar Lourenço, 64 - Vila Mariana

Metrô Ana Rosa

São Paulo (SP)

Mais informações

ligue para:

(12) 39317281

escreva email: 

contato@prandiano.com.br

 

conteúdo

CURSO DE BIG DATA DA PRANDIANO,

com o Prof. Ricieri, no Museu da Matemática

 

EMENTA:

  • Algoritmo Genético

  • Modelo Creditus (Disjungo de Tomadores de Crédito)

  • Modelo Divortium (Disjunção de Casais)

  • Modelo Diagnosticus (Aplicativo Médico)

  • Modelo Excolha (Admissão de Empregados)

  • Teste Qui – Quadrado

  • Estatistitica Newcomb-Benford

  • Modelo Frauss (Contabilometria de Fraudes)

  • Sequência Mereológica de Fibonacci

  • Support Scalar Machine

  • Discriminante de Fisher (Estatística Multivariada)

  • Abdução e Big Data

  • Espisteme Abdutiva

  • Dendrometria de Contabilometria

  • Seguro Contra Risco de Morte

  • Escolha Computacional de Mudas

  • Data Dendrogram

  • Padronização de Dados

  • Operações de Dendrostâncias

  • Matriz Fenética e Cofenética (Semiose e Noeses)

  • Dendrograma de Jatos Comerciais e Possíveis Namorados

  • Desdobramento do Diabetes Tipo 2 (Retinopatas, Arteriopatas, Nefropatas, Assitomatas)

  • Outliers Data (Estatística Robusta)

  • Kmeans de MacQueen (Análise de Clusters)

  • (Aprendizado de Máquina não Supervisionado)

  • Análise Química de Sucos

  • Cálculo do Elbow Data Chart

  • WithinSum e suas Sementes e Medioides

  • Modelo Civitas(Valoração de IPTU com Partição de Veronoi)

  • Clusters de Agências de Rating

  • Produto Escalar

  • Média, Variância, Covariância, Desvio Padrão e Correlação com Bolhas de Sabão

  • Matriz Inversa e Solução de Sistemas de Equações

  • Mahalanobis Classifier (Classificação de Asteroides)

  • Persona (Personalidades em Redes Sociais por Postagem de Fotos)

  • Venda de Apartamentos e Carros Usados

  • Modelo Seunsus (Sensoriamento Remoto)

  • Sensor de Pedágios e Dados Coletados

  • Support Vector Machine

  • Modelo Gatinho (Roubo de Luz e Água)

  • Radial Basis Function

  • Álgebrada Matriz Pseudo Inversa

  • Data Pesca (Propensão de Pesca)

  • Data Gênero (Indicação de Gênero)

  • Modelo Bigpropdata (Testes de Propulsores à Jato)

  • Modelo Saccharum (Estimativa de Produtividade Agrícola)

  • Modelo Prior (Previsão de Vendas de Produtos com Lag 2 e Lag 3)

  • Expoente de Hurst (Mulas de Mandelbrot)

  • Morfogenese Fractal de Sinais Gráficos

  • Modelo Petroleum (Avaliações de Jazidas de Óleo com Hurst e Fractal)

  • Lógica Fuzzy – Pertinência Nebulosa

  • Lógica Formal e Lógica Informal

  • Medicina Prescritiva de Precisão

  • Profissiográficos de Funcionários e Demissionários

  • Modelo Litigium (Ações Trabalhistas)

  • Modelo Fallibilis (Empresas com Probabilidade de (in) Solvência

  • Matemática Thing – Think

  • Internet das Coisas

  • (Estatística Bivariada)

  • Teoria do Ponto Fixo

Abaixo algumas amostras do conteúdo do Curso Prandiano de Big Data. Clicando nas imagens é possível ver mais do material das aulas:    
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
Curso Big Data Prandiano
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Curso Big Data Prandiano
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